Este curso é uma verdadeira imersão de forma estruturada para equipar os alunos com habilidades profissionais em Análise de Negócios (Business Analytics) e Machine Learning, aplicados a projetos de Ciência de Dados. O a trilha de carreira de 88 horas vai ensinar ao aluno as habilidades necessários em Python para ter sucesso na carreira de cientista de dados, sem pré-requisitos. Do mesmo modo, tem como objetivo abordar de forma intensiva conceitos e práticas da ciência de dados, habilitando o aluno para atuar profissionalmente na área. Por ser uma formação mais avançada, existem alguns pré-requisitos. Por exemplo, essa formação exige conhecimento em Pytohn, SQL, Git e GitHub, conhecimentos em probabilidade e estatística, matemática, machine learning, entre outros.

Somos #inconformados, extremamente alinhados em um só propósito. Aqui choramos juntos, mas vibramos em dobro cada conquista, seja nossa, ou de cada um dos nossos alunos. Responsável por coletar, gerenciar e transformar em modelos utilizáveis uma grande quantidade de dados não-estruturados, para coleta de informações relevantes.

Especialização e Aprendizado Contínuo:

Ansioso por desbravar o universo da Ciência de Dados e não sabe por onde começar? Preparamos um guia que vai ajudá-lo a compreender o que faz um Cientista de Dados e como iniciar sua preparação! Quem está no início da carreira também tem uma boa remuneração.

Na Comunidade DS, utilizamos uma metodologia de aprendizagem para adultos, chamada metodologia cíclica. Essa metodologia é diferente da metodologia tradicional, porque focamos na resolução de problemas reais, e aprendemos com a mão na massa, e não com teoria. Você vai aprender como gerar Insights através das principais ferramentas da Estatística para extrair conhecimento dos dados.

Trilha de Aprendizagem da Formação Cientista de Dados 4.0

Não é apenas sobre lidar com números ou estatísticas; é sobre extrair significado e valor de um mar de dados, possibilitando insights que moldam decisões empresariais, políticas públicas, e até mesmo avanços científicos. Não oferecemos cursos de Graduação ou Pós e não há movimentação para isso. Nossos cursos são de aperfeiçoamento profissional para quem https://diregional.com.br/diario-do-iguacu/cotidiano/2024-03-26-explorando-a-ciencia-de-dados-habilidades-essenciais-e-caminho-para-o-sucesso deseja aprender de verdade e na prática com material orientado às necessidades do mercado de trabalho e através de projetos. Começando com os fundamentos da Matemática, o curso mergulha em tópicos essenciais como vetores, matrizes, funções e derivadas, garantindo que os alunos tenham uma base sólida antes de avançar para conceitos mais complexos.

  • Caso esse cientista de dados venha a cometer algum erro durante a etapa desse cálculo estatístico, as chances de uma máquina falhar de forma repentina no canteiro de obras e surpreender a construtora são enormes.
  • O Instituto de Gestão e Tecnologia da Informação é uma instituição de ensino superior aprovada pelo MEC, sendo referência nacional em formação para áreas de TI.
  • Isto será necessário para multiplicar e somar dados, aplicar testes estatísticos e construir gráficos e visualizações.
  • A parte Estatística do curso explora desde a análise básica de dados categóricos e quantitativos até metodologias complexas de inferência estatística e testes de hipótese, abrangendo tanto técnicas paramétricas quanto não paramétricas.
  • Para aprender técnicas de análise de dados, estatística, modelagem e visualização na prática, escalando o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio.

A carreira de Cientista de Dados exige dedicação aos estudos, aquisição de habilidades em técnicas diversas e domínio de conhecimentos interdisciplinares. Essa exigência elevada contribui para a valorização e escassez de profissionais de Ciência de Dados no mercado atual. No curso de Python com Spark você vai aprender mais um pouco de estatística, afinal uma boa parte do trabalho de um cientista de dados é compreender os dados. E, para isso, a estatística tem um papel fundamental, te ajudando a entender como os seus dados estão distribuídos e ajudando a fazer inferências sobre eles.

Formação Cientista de Dados 4.0

Estes profissionais possuem uma base sólida normalmente em ciência da computação, modelagem preditiva, estatísticas, matemática e análise de negócios. O curso de Business Analytics vem para começar o fechamento da formação. A ideia aqui me pareceu amarrar todos os conceitos em uma espécie de estudos de caso, para que você seja capaz de entender Ciência de Dados: Ferramentas, habilidades e o melhor curso para você como os conceitos aprendidos até então podem ser usados no dia-a-dia, aplicados a situações e problemas de negócios reais. Nesta formação, você conhecerá os principais conceitos da ciência de dados por meio da linguagem estatística R. Veremos na prática como criar modelos de dados, analisá-los e apresentá-los em belos relatórios.